tensorflow4 (딥러닝 정리노트 #3) Softmax Regression, Learning rate ## 인프런_딥러닝 강의 해당 글은 인프런 모두를 위한 딥러닝 - 홍콩과기대 김성훈 교수님의 강의를 보며 정리한 노트입니다. @ 세션6. Softmax Regression - logistic regression 복습- H(x) = Wx의 결과가 1을 초과한 큰 값이 나오므로 이를 z로 생각하고, g(z)라는 수식이 큰 값들을 0과 1사이로 압축해줌. - x -> w -> z -> y의 햇 // z를 통해 시그모이드로 변환, y햇은 0과 1사이- 2개의 결과를 구분 짓은 리니어를 그리는 것. - multinomial classification ( 여러개의 입력을 통한 여러개의 결과 )- binary classification으로 multinomial classification 구현이 가능함.- ex) a,.. 2018. 5. 30. (딥러닝 정리노트 #2) Binary Classification-Logistic regression ## 인프런_딥러닝 강의 해당 글은 인프런 모두를 위한 딥러닝 - 홍콩과기대 김성훈 교수님의 강의를 보며 정리한 노트입니다. @섹션5. Binary Classification - 둘 중 하나의 결과를 도출시키는 classification- 예시는 페이스북 피드 업로드, 스팸메일 처리, 신용카드 오사용 분류- 이러한 예시를 컴퓨터로 쉽게 코드를 짤 수 있도록 encoding을 함, 0과 1로 구분짓는 것임. 스팸메일(1)_정상메일(0)- 0과 1로 이루어진 결과만 도출하는 상황에서 linear regression으로 해결하는 것은 cost의 값이 매우 커지게 됨.- 이유인즉 1이상의 값, 0이하의 값을 linear regression에서 도출되기 때문임- 이 cost의 값을 낮추기 위한 그래프, 시그모이드.. 2018. 5. 30. (딥러닝 정리노트 #1) 딥러닝개요와 Linear Regression ## 인프런_딥러닝 강의 해당 글은 인프런 모두를 위한 딥러닝 - 홍콩과기대 김성훈 교수님의 강의를 보며 정리한 노트입니다. @섹션0~3.- (hypothesis, cost function, gradient descent algo.)- hupothesis = Wx + b // W, b 두개의 값을 학습- cost(W,b) = 실제값과 예측한 값의 차이를 제곱하여 평균한 것(밥그릇 모양)- 밥그릇 모양의 그래프에서 최적의 값을 찾기 위한 알고리즘 : gradient descent algorithm @섹션4. 여러개의 입력의 Linear Regression - 이전까지는 하나의 인풋을 통해 학습했지만, 여러개의 input은 어떻게 해야할가?- 하나의 input일땐 h=Wx+b, 3개의 입력일 경우 H(x1,.. 2018. 5. 30. 맥OS에서 pip를 통한 텐서플로우 설치 파이썬 패키지 관리자인 pip를 통해서 텐서플로우 라이브러리를 다운받는 방법을 기술했습니다. 텐서플로우를 공식 사이트에서 다운로드 받을 수도 있지만 pip를 통해 다운로드 받는 방법또한 쉽기 때문에 이 루트를 소개하고자 합니다. 아래의 설명과 이미지를 참고하여 따라하세요. 1. 파이썬, 홈브루 설치파이썬과 홈브루가 선행 설치되어야 합니다. http://markim94.tistory.com/77 링크를 통해 설치해주세요. 2. get-pip.py 설치터미널에서 아래 커맨드를 순서대로 입력해주세요. curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py sudo python3 get-pip.py 3. pip 설치(파이썬 패키지관리자 설치)sudo easy_inst.. 2018. 5. 10. 이전 1 다음 반응형
