learningrate1 (딥러닝 정리노트 #3) Softmax Regression, Learning rate ## 인프런_딥러닝 강의 해당 글은 인프런 모두를 위한 딥러닝 - 홍콩과기대 김성훈 교수님의 강의를 보며 정리한 노트입니다. @ 세션6. Softmax Regression - logistic regression 복습- H(x) = Wx의 결과가 1을 초과한 큰 값이 나오므로 이를 z로 생각하고, g(z)라는 수식이 큰 값들을 0과 1사이로 압축해줌. - x -> w -> z -> y의 햇 // z를 통해 시그모이드로 변환, y햇은 0과 1사이- 2개의 결과를 구분 짓은 리니어를 그리는 것. - multinomial classification ( 여러개의 입력을 통한 여러개의 결과 )- binary classification으로 multinomial classification 구현이 가능함.- ex) a,.. 2018. 5. 30. 이전 1 다음 반응형